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아니게 사적인 내용을 공개적으로 공유하는 부분에만 집중해서 보도하고 있죠. 하지만 이 현상의 반대쪽에는 사용자가 실제로 그 앱으로 뭘 할 수 있는지 배우게 되는 긍정적인 효과가 있습니다."-지난 8일 유튜브 채널 'Y Combinator'에서 딜런 필드
딜런 필드는 누구
손오공
Dylan Field, cofounder and CEO of Figma. Courtesy of Sigma
글로벌 웹 기반 디자인 도구인 '피그마'의 공동 창업자 겸 최고경영자(CEO). 1992년생으로 미국 브라운 대학교에서 컴퓨터 과학을 공부하다가 ‘틸 펠로우십’에 선정돼 대학이큐스앤자루 주식
교를 중퇴하고 창업의 길을 선택했다, 2012년 피그마를 설립했다. 올해 피그마의 상장으로 60억 달러 이상의 지분을 보유한 억만장자가 됐다. 앞서 어도비가 피그마를 200억 달러에 인수하려고 했지만 실패했다.
딜런 필드가 하고 싶은 얘기는
현재 AI 서비스의 사용 환경(인터페이스)이 주로 챗봇 등으로 매우 초기적이고 제온라인릴게임 먹튀 검증
한적이라는 주장이다. 앞으로 AI와 상호작용하는 방식이 훨씬 더 발전할 것이라는 주장이다. 그가 언급한 'MS-DOS'는 과거 컴퓨터에서 사용하던 운영체제다. 지금처럼 마우스로 아이콘을 클릭하는 방식(GUI·그래픽 사용자 인터페이스)이 아니라 사용자가 직접 키보드로 'copy' 'a:' 'c:' 등의 명령어를 입력해야 컴퓨터를 쓸 수 있었다.
주식쟁이들의수다
현재의 AI 챗봇이 이런 MS-DOS와 같다는 뜻이다. 현재 사용자는 텅 빈 채팅창 앞에서 무엇을 질문해야 할지, 어떻게 명령해야 AI의 능력을 최대한 끌어낼 수 있을지 막막하다. 마치 MS-DOS 시절 사용자가 모든 명령어를 외워야 했던 것처럼 말이다. 지금은 사용자가 '프롬프트 엔지니어링'이라는 기술을 배워야 하는 상황이다. 인터페이스가 직관적이지 않고 사용자가 알아서 가능성을 찾아내야 하는 초기 단계라는 의미다. 미래에는 가상현실(VR), 제스처 인식 등으로 확장될 가능성이 크다.
'10년 뒤에는 채팅창 하나만 쓰던 시절을 믿을 수 없을 것'이라는 건 MS-DOS 시대를 지나 마이크로소프트(MS)의 윈도우나 애플의 맥OS 같은 그래픽 인터페이스가 등장한 컴퓨터의 역사를 AI에 빗댄 것이다. 지금 MS-DOS 화면을 보면 '옛날엔 이렇게 컴퓨터를 썼다고?'라며 신기하게 보기 쉽다. 10년 뒤 미래의 시용자는 훨씬 더 발전된 AI 인터페이스를 사용하면서 '옛날엔 그냥 채팅만으로 AI를 썼다고?'라며 놀랄 것이라는 예측이다.
필드는 미래의 AI 인터페이스는 단순히 텍스트를 입력하는 것을 넘을 것으로 본다. 더 시각적이고, 직관적이며, 사용자가 무엇을 할 수 있는지 쉽게 발견할 수 있도록 도와주는 형태로 발전할 것이라는 전망했다. 그는 이에 대한 성공적인 해결책으로 기존 사례를 든다.
미드저니는 이미지 생성 AI 서비스다. 디스코드라는 채팅 플랫폼 위에서 이용할 수 있다. 미드저니에서는 다른 사람이 만든 이미지와 그 이미지를 만들기 위해 입력한 명령어(프롬프트)를 실시간으로 볼 수 있었다. 사용자는 다른 사람의 결과물을 보며 "아, 저런 명령어를 쓰면 저런 그림이 나오는구나" 하고 빠르게 배울 수 있다. 혼자서 빈 채팅창을 보고 고민하는 것보다 훨씬 효과적이다.
최근 AI 업계에선 '미래는 이미 와있다'라는 얘기가 나온다. AI 성능 자체는 이미 뛰어나지만 사람이 제대로 사용하지 못하고 있다는 뜻이다. 'AI 성능이 얼마나 발전했나'보다 'AI로 무엇이 가능한지' 사용자가 발견하는 것이 더 중요하다는 주장도 있다. 이는 기술 중심적 사고에서 사용자 중심적 사고로의 전환을 촉구하는 지적이다. 아무리 뛰어난 기술도 사용자가 그 가치를 발견하고 활용하지 못하면 무용지물이기 때문이다.
다만 필드가 텍스트 중심 사용 환경의 강점을 폄하했다는 지적도 있다. 인간의 언어만큼 복잡하고 미묘한 뉘앙스를 전달할 수 있는 인터페이스를 찾기 어렵다. 챗봇 서비스의 강점이다. 그래픽 인터페이스(GUI)는 정해진 기능 내에서 편리함을 제공한다. 하지만 텍스트는 그 한계를 넘어 무한한 가능성을 탐색하게 하는 가장 유연하고 강력한 도구다.
AI 사용 어려운 건 '인터페이스'가 아닌 '모델' 자체 이유 때문이라는 주장도 있다. 사용자가 AI를 쓰기 어려운 건 AI 모델 자체가 '블랙박스'처럼 작동해 결과를 예측하기 어렵기 때문이다. 일관성도 없고 종종 거짓 정보(환각)를 만들어낸다. 아무리 화려하고 직관적인 인터페이스를 만들어도 AI 모델을 신뢰할 수 없다면 사용자는 혼란을 겪을 수밖에 없다. 필드가 창업한 피그마와 같은 AI 기반 디자인 도구 회사가 편리한 사용자 환경을 앞세워 AI 시대의 중심이 될 것이라는 비전을 설파하는 것에 가깝다는 지적도 있다.
[AI 엑스파일은 글로벌 AI 산업, 학계 등의 최전선에서 AI를 고민하는 이들의 얘기를 전달합니다. 색다른 AI 이슈를 편하게 보시려면 기자 페이지를 구독해 주세요]
김주완 기자 kjwan@hankyung.com
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